分布数据可视化 - 直方图与密度图 distplot() / kdeplot() / rugplot()

对图表整体颜色、比例等进行风格设置，包括颜色色板等 调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context()

表格视觉样式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性，具有格式化和显示Dataframe的有用方法 样式创建： ① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式处理Dataframe ② Styler.apply：column- / row- / table-wise → 按行/列处理Dataframe

极坐标图、雷达图、箱型图

面积图、填图、饼图

图表类别：线形图、柱状图、密度图，以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式

Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持python、numpy、pandas基本数据结构，运营高效且有较丰富的图表库