课程作业

Numpy基础数据结构 课程作业

import numpy as np
import pandas as pd

# 作业1：分别按照要求，生成一个一维数组、二维数组，并且查看其shape

a1 = np.array([1,2,'a','hello',[1,2,3],{'one':100,'two':200}])
a2 = np.array([list(range(6)), 
               list('abcdef'), 
               [True, False, True, False, True, True]])
print(a1,'\na1的shape为：',a1.shape, '\n-------')
print(a2,'\na2的shape为：',a2.shape, '\n-------')

# 作业2：生成一个一维数组，起始值为5，终点值为15，样本数为10个

print(np.arange(5,15))
# 作业3：按照要求创建以下数组
print(np.zeros((4,4)), '\n-------')
print(np.ones((2,3)), '\n-------')
print(np.eye(3, dtype='int'), '\n-------')

Numpy通用函数 课程作业

# 作业1：创建一个20个元素的数组，分别改变成两个形状：(4,5),(5,6) （提示：超出范围用resize）

ar = np.arange(20)
print(ar.reshape(4,5), '\n-------')
print(np.resize(ar,(5,6)), '\n-------')

# 作业2：创建一个(4,4)的数组，把其元素类型改为字符型

ar = np.arange(16).reshape(4,4)
print(ar.astype(np.str))

# 作业3：根据要求创建数组，运用数组的运算方法得到结果：result = ar * 10 +100，并求出result的均值及求和

ar = np.arange(16).reshape(4,4)
print('创建数组为：\n', ar, '\n-------')
result = ar * 10 +100
print('计算后的数组为：\n', result, '\n-------')
print('result的均值为：\n', result.mean(), '\n-------')
print('result求和为：\n', result.sum(), '\n-------')

Numpy索引及切片 课程作业

# 作业1：按照要求创建数组，通过索引，其ar[4]、ar[:2,3:]、ar[3][2]分别是多少

ar = np.arange(25).reshape(5,5)
print(ar, '\n-------')
print('ar[4]是：\n',ar[4], '\n-------')
print('ar[:2,3:]是：\n',ar[:2,3:], '\n-------')
print('ar[3][2]是：\n',ar[3][2], '\n-------')

# 作业2：按照要求创建数组，筛选出元素值大于5的值并生成新的数组

ar = np.arange(10).reshape(2,5)
print(ar, '\n-------')
print('大于5的值为：',ar[[ar>5]])

Numpy随机数 课程作业

# 作业1：请按照要求创建数组ar，再将ar[:2,:2]的值改为[0,1)的随机数

ar = np.arange(25, dtype = np.float32).reshape(5,5)
print(ar, '\n-------')
ar[:2,:2] = np.random.rand(2,2)
print('结果为：\n',ar, '\n-------')

# 作业2： 创建2个包含10个元素的正太分布一维数组

ar1 = np.random.normal(size = (2,5))
ar2 = np.random.normal(size = (2,5))
print(ar1, '\n-------')
print(ar2, '\n-------')
print('结果为：\n',np.vstack((ar1,ar2)))

Numpy数据的输入输出 课程作业

# 作业1：创建一个10*10的整数随机数组，取值范围为0-100，并存为txt文件，用逗号分开

import os
os.chdir('/home/zty/Documents/python/Python进阶数据分析及可视化/数据解析核心/CH01科学计算工具：Numpy')
ar = np.random.randint(100,size=(10,10))
print(ar,'\n--------')
np.savetxt('array.txt',ar, delimiter=',',fmt = '%i')
print('finished!')

I AM A PIG

这是一个简介

    互联网冲浪金牌选手。赖床世锦赛纪录保持者，拖延俱乐部顶级VIP，夜宵外卖一级鉴赏师，国家脱单脱贫重点扶持对象，中央戏精学院优秀学生，亚洲酸柠檬推广大使，国家一级退堂鼓表演艺术家。

评论 (125)

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December 4, 2020 at 3:12 pm

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December 4, 2020 at 3:12 pm

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