线性关系数据可视化

lmplot()

导入库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set_style("darkgrid")
sns.set_context("paper")
# 设置风格、尺度
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') 
# 不发出警告

# 基本用法

tips = sns.load_dataset("tips")
print(tips.head())
# 加载数据

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue = 'smoker',data=tips,palette="Set1",
           ci = 70,   # 误差值
           size = 5,  # 图表大小
           markers = ['+','o'],  # 点样式
           )

# 拆分多个表格

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", col="smoker", data=tips)

# 多图表1

sns.lmplot(x="size", y="total_bill", hue="smoker", col="day",data=tips, 
           aspect=0.6,    # 长宽比
           x_jitter=.30,  # 给x或者y轴随机增加噪音点
           col_wrap=4,    # 每行的列数
          )

# 多图表2

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", row="sex", col="time",data=tips, size=4)
# 行为sex字段，列为time字段
# x轴total_bill, y轴tip

# 非线性回归

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip",data=tips,
           order = 4)
# 二次方进行回归

I AM A PIG

这是一个简介

    互联网冲浪金牌选手。赖床世锦赛纪录保持者，拖延俱乐部顶级VIP，夜宵外卖一级鉴赏师，国家脱单脱贫重点扶持对象，中央戏精学院优秀学生，亚洲酸柠檬推广大使，国家一级退堂鼓表演艺术家。

评论 (125)

评论

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6 minutes ago

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Agatha Christie

December 4, 2020 at 3:12 pm

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Steven

December 4, 2020 at 3:12 pm

Reply

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Danielle Steel

December 4, 2020 at 3:12 pm

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