分类数据可视化 - 分布图 boxplot() / violinplot() / lvplot()

分类数据可视化 - 分布图

boxplot() / violinplot() / lvplot()

# 1、boxplot()--箱型图

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
            linewidth = 2,   # 线宽
            width = 0.8,     # 箱之间的间隔比例
            fliersize = 3,   # 异常点大小
            palette = 'hls', # 设置调色板
            whis = 1.5,      # 设置IQR 
            notch = True,    # 设置是否以中值做凹槽
            order = ['Thur','Fri','Sat','Sun'],  # 筛选类别
           )
# 绘制箱型图
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips,color ='k',size = 3,alpha = 0.8)
# 可以添加散点图

# 1、boxplot()--通过hue参数再分类

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
            hue = 'smoker', palette = 'Reds')
# 绘制箱型图
#sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips,color ='k',size = 3,alpha = 0.8)
# 可以添加散点图

# 2、violinplot()--小提琴图

sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
            linewidth = 2,   # 线宽
            width = 0.8,     # 箱之间的间隔比例
            palette = 'hls', # 设置调色板
            order = ['Thur','Fri','Sat','Sun'],  # 筛选类别
            scale = 'area',  # 测度小提琴图的宽度：area-面积相同，count-按照样本数量决定宽度，width-宽度一样
            gridsize = 50,   # 设置小提琴图边线的平滑度，越高越平滑
            inner = 'box',   # 设置内部显示类型 → “box”, “quartile”, “point”, “stick”, None
            #bw = 0.8        # 控制拟合程度，一般可以不设置
           )
# 用法和boxplot类似

# 2、violinplot()--通过hue参数再分类

sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
               hue = 'smoker', palette="muted", 
               split=True,  # 设置是否拆分小提琴图
               inner="quartile")

# 2、violinplot()--结合散点图

sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips, palette = 'hls', inner = None)
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color="w", alpha=.5)
# 插入散点图

# 3、lvplot()--LV图表

sns.lvplot(x="day", y="total_bill", data=tips, palette="mako",
           #hue = 'smoker',
           width = 0.8,           # 箱之间间隔比例
           linewidth = 12,
           scale = 'area',        # 设置框的大小 → “linear”、“exonential”、“area”
           k_depth = 'trustworthy',  # 设置框的数量 → “proportion”、“tukey”、“trustworthy”
          )
# 绘制LV图
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips,color ='k',size = 3,alpha = 0.8)
# 可以添加散点图