统计图 barplot() / countplot() / pointplot()

分类数据可视化 - 分布图 boxplot() / violinplot() / lvplot()

分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()

分布数据可视化，散点图综合散点图，矩阵散点图

分布数据可视化 - 直方图与密度图 distplot() / kdeplot() / rugplot()

对图表整体颜色、比例等进行风格设置，包括颜色色板等 调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context()

表格视觉样式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性，具有格式化和显示Dataframe的有用方法 样式创建： ① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式处理Dataframe ② Styler.apply：column- / row- / table-wise → 按行/列处理Dataframe

极坐标图、雷达图、箱型图